谷歌最近宣布扩大自然语言理解算法的使用，代表着该算法会在很大程度上可以决定哪些内容会在搜索结果中出现。与之对应的，这些算法也会影响到我们对于内容以及网站优化的处理。

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此次更新究竟带来了哪些改变呢？

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在搜索结果中对段落进行排名

目前阶段，谷歌已经在陆续推出基于段落的索引，这一变化会使得谷歌能够识别页面上的单个段落，并将其处理为可能与某个给定查询最相关的段落——即使这些段落不是页面主题的一部分。

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BERT 从所有查询的10% 增加到近100%

BERT 是一种基于神经网络的自然语言预训练技术，谷歌和必应使用它来更好地分辨词语的上下文。现在谷歌搜索上几乎所有的英语查询都可以使用这个功能，这相较于去年10月谷歌首次宣布使用 BERT 时仅有十分之一的查询功能已经有了大幅度的增加。这种更广泛的 BERT 应用会提高谷歌对于内容以及搜索意图的理解。

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拼写错误的改进

根据 Google 的数据显示，有接近十分之一的搜索关键词拼写是错误的。为了改善这些查询的搜索体验，谷歌还将语言理解方面的进步应用于模拟拼写错误中的特殊情况，比如说可以通过上下文来识别拼写错误或者单词大小写错误的情况。如果你想要对于这部分拼写错误进行优化，这个将要在本月底推出的改变会在很大程度上降低你的工作量。

对于SEO和谷歌搜索又有哪些影响？

注意力要在受众上，而不是搜索引擎爬虫。

市场营销学家皮特·迈尔斯博士说，“如果要说有什么不同的话，那就是这些更新将我们推向了一个新的世界，从内容和排名的角度来看，我们可以把更多的注意力放在用户上，而不是机器人程序。”不过从技术SEO的角度来看，我们还是要让网站对谷歌机器人更加友好。

搜索引擎偏好时事以及更加专注内容，会让SEO诞生出一种新的思维模式——用户和搜索引擎在创建内容时应该处于互相平等的地位。

“如果这个算法能够理解段落的相关性，我们在这个问题的处理上会变得更加轻松”迈尔斯说，“比如我们不需要为访问者可能提出的每个问题都设置一个页面。”

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文章索引方式是零点击搜索趋势的里程碑。

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这是一个如何在Google搜索结果中显示文章索引的示例

“我不会放弃关键词研究 ，并且我会通过适合关键词本身意图的方式来进行研究，”RankSense 的首席执行官哈姆雷特·巴蒂斯塔说道，相同意图可以表达使用不同的关键词。谷歌的期望是只有7% 的查询将通过文章索引的方式来进行改善，这意味着至少在可预见的未来，关键词研究将仍然是SEO的重要组成部分。

随着搜索引擎变得越来越有用，人们搜索得越来越多，”这些算法更新可能会带来更为正向的结果。因为算法的更新会让搜索结果得到与之更为匹配的用户，所以这次的更新在能够获得更多潜在搜索量的同时，还能够吸引到更高质量的流量。

从未来角度来看，这意味着什么？

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文章索引对于搜索来说是一大挑战，因为人们可能寻找的信息种类非常多，并且在大多数时候这些信息都是非常具象的，我们通过谷歌报告可以了解到，它已经影响了所有搜索查询的7% 。而且随着算法的改进，这个7%的数字有很大可能还会逐步增加。

如果谷歌能够继续提高自己对自然语言的理解，那么它就可以更好地去衡量相关性。谷歌现在以及未来的自然语言处理和人工智能的应用程序就是为了使其能够更好提供更为关联的搜索结果，无论查询可能多么模糊，也不管这些信息存在于网站的哪个位置。