对于大多数商家来说,数据无疑是一个指引方向的灯塔。找词需要数据,优化产品需要数据,调整橱窗需要数据,等等。运营如果没有了数据,就好比轮船失去了导航,任凭你动力再强,也难以到达终点。

时至今日,越来越多的人开始重视数据,然而,在分析数据的过程中,很多人还是不知从何下手。看来看去,也不知道该看哪些数据。随便点一点,看一看,或者是誊抄一遍到表格里。

大多是看一看数据概览。看一看询盘的数据,是有是无,是上升或是下降,点点曝光,看看访客,对比下同行。然后退出数据管家,开始一天的工作。

为了给商家提供更多的决策信息,伴随着数据管家的升级,开放了更多的数据模块。数据应用的难度也变得越来越复杂。其实,数据应用变困难的核心矛盾并不是数据分析上的困难,而是脑海里没有分析目的,不知道应该拾取哪些数据上的困难。

对于大多数商家而言,运营过程中所需的数据也不是越多越好,而是要使用好核心的少量数据,来正确的指导运营。

如果你对数据管家的使用,觉得无从下手,不妨可以把数据管家分为三个模块。自己的数据,行业的数据,同行的数据。

当然也可以根据自己的习惯,分成找词的数据、优化的数据。数据管家的模块很多,相互之间又有联结,不同商家所需求的数据也不尽相同。这里只列举一些通用且核心的功能。

关于自己的数据:

其中最重要的,应该是流量及效果上的数据。也就是数据概览,流量来源和产品分析这三部分。它清晰的介绍了流量从哪来,来了之后发生了什么。

很多人喜欢问的一个问题,流量变少了怎么办。或者是询盘下降了怎么办。其实,这个问题真的是很难回答。问题太过宽泛,尤其是被错误答案误导之后,更是怎么用力都无法改变现状。

作为一个运营,如果数据发生了变动,一定要能够迅速的定位到问题所在。如果发现流量变少,一定要清晰的知道是搜索的流量变少,还是活动的流量变少(流量来源)。如果是搜索流量变少,一定要知道是产品A的流量变少,还是产品B出了问题(产品分析)。如果是产品A流量变少,继续定位到产品A上的哪个关键词获取的流量变少(词来源)。总之,将问题确定下来才能针对性的解决它。

第二个,店铺分组或者产品线,哪些产品卖的好,哪些产品效果不行。一定要心理有个数(产品分析)。品类A效果最好的是哪几个产品,品类B效果最好的是哪几个产品,具体的效果程度,一定要了如指掌。如果对这些数据不够清晰,也就是对产品效果结构不了解,就只能停留在全店的数据上,很难对店铺做优化或者是运营。

(店铺效果结构认知)

第三,一个产品效果不给力怎么办。当然,还是回归到产品分析里面,从曝光开始,沿着链路向后查看。是流量不够,还是转化不行。流量不够加流量。转化不行,这个就困难了,可以参考前面关于视觉的文章,这里不再赘述。

第四,定期优化产品:在数据管家产品分析中,可以对一些效果不好的产品进行优化,适时地删除一些零效果产品(零效果产品),定期优化一些效果薄弱的产品(产品分析)。以提升平台的整体效果。

对曝光、点击和反馈等指标进行组合式筛选和优化。在这里,我们可以自定义这些数值,来筛选出我们认为的非常规的效果数据,进行优化。

数据管家的正确打开姿势(基础版)

(筛选非常规效果产品)

第五,数据概览:这里汇总了店铺的整体情况,也是认知全店第一想到的模块。包括自己的数据变化以及与同行和同行优秀之间的对比。对效果中的词、商品和国家进行了排序,可以促进我们进一步认知店铺的词、商品和询盘国家。分类目和同行进行对比,可以让我们知道自身所处的位置,以及自身结构的优劣,来指引我们发现店铺中哪个类目拖了后腿,是否需要针对性做提升。

关于行业的数据:

第一个:关键词库的整理。行业热词榜。热门搜索词。

行业热词榜,反应了此类目下比较热门的关键词。在写标题用词的时候,需要参考这里的数据。使得我们应用的词与买家搜索的词吻合。

此外,行业热词榜的数据也是一直在变化的。不论是词库本身还是单个词的热度。所以,做运营要定期的了解市场数据。时不时的发现一些新的词或者是品类。来完善我们自身的产品线。

热门搜索词也是同样的道理,只是热门搜索词,不是按照类目划分的词数据,而是我们要主动输入一个词,它来给我们相关的词。可以作为核心关键词的拓展。来丰富我们词的覆盖量。

第二个:关键词指数。

关键词指数,它反应着一个词搜索的热度随着时间变化的曲线。对于季节性产品,或者是某一个新品的上市,这里的数据都可以很好的让我们掌控它的变化趋势,唯一不足的是,它只有一年的数据,存在着一定的偶然性。但是,普遍误差还是很小。

我们可以根据这里的曲线拐点,来规划我们的运营节奏。比如,5月是夏装的上升期,那么我们四月开始就可以上架并测试,到了五月,搜索上升期,我们已经测试出了效果不错的款,并且已经积累了一些数据。在合适的时间节点,做好我们该做的事情。

第三个:市场洞察(行业版)。个人认为这是一个比较鸡肋的功能。对于没开国际站的商家,这个功能完全使用不了。对于已经开通国际站的商家,已经确定了品类,这个功能的意义也就失效了,最多就是从中了解自身所处的大环境罢了,而且对于大多数商家来说,它展示不同国家买家数占比之宽泛,top品类与我们实际经营品类毫不沾边,实用性就大打折扣。

加上它是根据国家来看品类,反倒不如由品类看国家来的用处更广。它的用处,更多的在于新开第二个平台的一些选行选品上的参考。而非能指导与我们相关行业的市场数据。如果你的目标市场比较热的top商品,刚好与你的所经营的品类重合,那么恭喜你,可以尝试利用这些数据去做细分模仿或者丰富自己的产品线。

关于同行的数据。

商品洞察(行业版),基础版似乎没有十分有价值的同行数据。不过我们可以在前台去批量整理。同样也能达到行业版的效果。同行数据主要是查看同类目下做的好的商家有哪些,他们的运营模式有什么值得借鉴的地方。

包括品类布局、产品布局以及主售产品的属性特征等。以此来加深买家喜好产品的印象,来调整我们的运营手段。或者是通过对标数据的方式来改进我们的短板,继而驱动运营。可对标的数据有价格,起订量,品类结构,效果结构等等。

数据管家的正确打开姿势(基础版)

写了这么多文字,也许对你有些许启发,也许你还是懵懵懂懂,都很正常,做运营,一定要尝试培养自己的思维体系。没有完整的运营体系和操作思路,数据就是一地凌乱的积木,而思维才是搭建的方法。不妨想一想,给你一家店铺,你会怎么分析,你会看哪些东西。或者你要解决一个什么问题,其中会涉及到哪些数据,如何分析才能给你运营上做支撑。